2022年3月7日，《慢性髓系白血病（CML）病理辅助诊断数据集要求》（标准编号：T/CSBME 051—2022）在全国团体标准信息平台上正式公布。该团体标准由华中科技大学协和医院主导，中国生物医学工程学会牵头，并联合了国内32家医院、2家科研院所及7家企业的共计47名临床、病理及人工智能专家共同起草并进行技术验证。我院血液内科贺鹏程教授参与了该项团体标准的制定。

《慢性髓系白血病（CML）病理辅助诊断数据集要求》是血液病理第一个人工智能诊断数据集的团体标准。该团体标准规定了CML病理辅助诊断数据集设计、样本采集和处理、数据采集、数据预处理及数据集管理维护等要求，适用于CML病理辅助诊断产品研发过程中的算法模型训练、模型验证、性能测试、临床评价、产品质控等环节。

人工智能的推进是大数据应用的深化，数据是人工智能应用的基石，同时也是人工智能的资源，而现阶段高质量数据的缺乏成为制约人工智能发展的瓶颈之一。该团体标准的制定为筛选并构建有效的标准化数据集提供了方向，为人工智能在血液病领域的研发及应用带来新的突破，是人工智能计数与医疗健康领域的深度融合，有望进一步推动血液病数据集行业标准的快速发展，以及血液病智能诊断产品的研究及临床转化。