2023年1月14日上午，第十三届医工协同科技创新学术年会分子与数字影像分论坛正式开坛了。本次分论坛大咖云集，除了传统医学影像专家外，还跨学科邀请了数学建模、人工智能和材料学的专家开讲，从各个方向直击医工交叉的中心思想。

首先致辞的是本次分论坛的主席杨健教授，杨健教授感谢了积极响应参会的各位专家，感谢了举办本次年会的吕校长，感谢了组织本次会议的会务组老师，并感谢了认真倾听的各位老师同学，并宣布了本次分论坛开坛。

上半场的主持是中国医师协会放射医师分会候任主委梁长虹教授。梁教授是重量级的业内专家，为我们引出了刘士远教授的精彩报告----《医学影像人工智能发展现状》。作为中华医学会放射学分会主委的刘士远教授站在自己的高度为我们分析了人工智能在医学影像中应用的现状，也指出了其现阶段存在的问题和将来可能的发展方向，引人深思，在后续的讨论环节中由空军军医大学唐都医院崔光彬主任带头，各位专家再次就这一问题进行了热烈的探讨。而之后中国科学院深圳先进技术研究院副院长郑海荣研究员则为我们介绍了超高场磁共振智能快速成像的临床应用，仔细了解了超高场磁共振智能快速成像在各方面的优秀表现后，进一步的应用也就令人大为期待。而上半场后两位讲者上海联影医疗科技有限公司CT事业部总裁杜岩峰研究员和西安交通大学数学与统计学院孙剑教授也为我们从不同的角度再次讲解了人工智能在CT及磁共振诊断中不可或缺的辅助作用----“人工智能不可能取代放射医师，但是却能在最大程度上成为放射医师的辅助工具”。后续的讨论中西安交通大学生命科学院黄子罡教授和西安交通大学第一附属医院金超副研究员也就相关的问题进行了热烈的讨论，详尽的阐述了自己的见解。

论坛的下半场，解放军总医院第一医学中心放射诊断科主任娄昕教授和首都医科大学宣武医院副院长卢洁教授则就脑血管病与神经影像的医工结合为大家做了详尽的介绍，空军军医大学唐都医院王玮教授和西安交通大学第一附属医院段小艺教授对此也展开了深刻的讨论。而厦门大学刘刚教授作为材料学专家，用自己课题组的工作为大家拓展了纳米科技在分子影像中的前沿应用，令人啧啧称奇。而最后浙江大学医学院的白瑞良教授用自己课题组在AQP4磁共振成像方面的工作吸引了大部分脑影像工作者的眼球，会后，西安交通大学第一附属医院的李贤军副研究员就代大家问出了最关心的问题“怎么样能实现AQP4成像技术的临床应用”，并就此问题与白瑞良教授初步达成了合作的意向。最后，由西安交通大学医学部人才培养处处长、第一附属医院医学影像科学科带头人张明教授为大家进行总结发言。至此，本次第十三届医工协同科技创新学术年会分子与数字影像分论坛圆满落幕。

凡益之道，与时偕行。医工结合科技创新紧扣时代脉搏，医学影像在众多业内专家的带领下已初步形成了完整的医工结合生态，相信在不远的将来，一系列“卡脖子”问题将得到解决，更多的突破性成果将会一一呈现。